Dashboards
Eén plek waar je de cijfers ziet die er toe doen.
Waar het vaak op vastloopt
Iedereen kijkt naar andere cijfers. De ene export zegt dit, de andere dat, en in de vergadering gaat het over wie gelijk heeft in plaats van wat je gaat doen.
Meestal komt dat niet doordat de data fout is, maar doordat niemand heeft vastgelegd wat een begrip precies betekent.
Een dashboard is pas nuttig als iedereen erop vertrouwt. Dat is minder een technisch probleem dan een afsprakenprobleem.
Eén mail is genoeg om te beginnen
Wat ik doe
Definities
Vastleggen wat je begrippen betekenen, voordat er iets gebouwd wordt.
Bronnen koppelen
Je systemen samenbrengen op één plek.
Model
Een opzet die klopt en die je later kunt uitbreiden.
Visualisatie
Grafieken die een vraag beantwoorden in plaats van vullen.
Overdracht
Zo bouwen dat je het zelf kunt aanpassen.
Je zit nergens aan vast
De route
Hoe we het aanpakken
1. Verkennen
Welke vragen moet dit dashboard beantwoorden, en voor wie.
2. Modelleren
Definities vastleggen en de data zo neerzetten dat het klopt.
3. Bouwen
Het dashboard maken en samen nalopen.
4. Overdragen
Uitleggen hoe het werkt en hoe je het uitbreidt.
Twintig minuten, bellen of videobellen
Voor wie
Wanneer dit past en wanneer niet
Dit past bij je als
- Je hebt cijfers in meerdere systemen staan
- Er wordt gediscussieerd over welk getal klopt
- Er is iemand die het straks kan beheren
Zoek iemand anders als
- Je wilt een dashboard omdat het hoort
- De onderliggende data is er simpelweg niet
- Niemand gaat er wekelijks naar kijken
Ik zeg het ook eerlijk als het niet zo is
Wat kost het
Een dashboard is meestal een project: van definities tot oplevering, met een vaste doorlooptijd.
Wat het kost hangt vooral af van hoeveel bronnen eraan hangen en hoe schoon die data is. Het bouwen is zelden het dure deel.
Daarna kun je het zelf onderhouden, of ik kijk periodiek mee.
Antwoord binnen twee werkdagen
Veelgestelde vragen
- In welk pakket bouw je?
- Bij voorkeur in wat je al hebt. Power BI, Looker Studio of iets anders, zolang je er zelf bij kunt.
- Hoe lang duurt het?
- Bij één of twee schone bronnen enkele weken. Rommelige data is wat het langer maakt, niet het bouwen.
- Wat als mijn data rommelig is?
- Dat is de regel, niet de uitzondering. Opschonen hoort bij het werk en komt vaak eerst.
Ook als die er hierboven niet tussen staat
Vier exports die elkaar tegenspreken?
Vertel welke systemen je gebruikt en welke vraag je beantwoord wilt hebben. Dan schat ik in wat ervoor nodig is.
Leg je situatie voorVrijblijvend · reactie binnen twee werkdagen
Liever direct mailen? info@sidequesting.pro